快速上手

@VisActor/VChart提供从数据到展现的全流程解决方案，以“可视化叙事”及“智能化”为核心竞争力。大语言模型强大的生成能力为VChart提供了一个自然语言的交互接口，允许我们通过自然语言直接调用VChart的各项能力，简单、快速、高质量地完成图表生成与编辑。 @VisActor/VMind是基于VChart和大语言模型的图表智能模块，提供图表智能推荐、智能配色、对话式图表编辑等能力，能够极大地降低VChart的使用门槛，提高用户创作数据可视化作品的效率。在本教程中，我们将介绍如何使用 VMind 组件生成一个简单的图表。

获取 VMind

使用 NPM 包

首先，你需要在项目根目录下使用以下命令安装 VMind

# 使用 npm 安装
npm install @visactor/vmind

# 使用 yarn 安装
yarn add @visactor/vmind

VMind需要配合VChart一起使用。为了进行图表绘制，你还需要在项目中引入VChart。具体教程详见快速上手

引入 VMind

通过 NPM 包引入

在 JavaScript 文件顶部使用 import 引入 VMind

import VMind from '@visactor/vmind';

初始化VMind实例

首先我们需要初始化一个VMind实例，并用它完成后续操作。VMind目前仅支持OpenAI GPT-3.5模型，你需要提供OpenAI API key才能使用。未来我们将支持更多的大模型，并允许用户自定义调用大模型的方法。使用以下代码初始化一个VMind实例：

const vmind = new VMind(openAIKey); //传入您的openAI key

图表智能生成模块

在传统的图表生成步骤中，为了制作一个完整的图表，你需要完成以下步骤：

首先准备一份想要进行展示的数据
指定一个图表类型（图表推荐）
描述数据中的字段如何映射到图表的视觉通道上（字段映射）
对各个元素进行样式修改，并设置图表色板（智能配色）

而使用VMind生成一张图表，你仅需要：

提供一份想要展示的数据（csv格式）
描述你对图表的要求，例如想在图表中展示哪些信息，使用何种风格的配色等等

例如，我们想使用下面的商品销售额数据，展示不同区域各商品销售额：

商品名称	region	销售额
可乐	south	2350
可乐	east	1027
可乐	west	1027
可乐	north	1027
雪碧	south	215
雪碧	east	654
雪碧	west	159
雪碧	north	28
芬达	south	345
芬达	east	654
芬达	west	2100
芬达	north	1679
醒目	south	1476
醒目	east	830
醒目	west	532
醒目	north	498

使用以下代码，获得图表spec：


const csvData=`商品名称,region,销售额
可乐,south,2350
可乐,east,1027
可乐,west,1027
可乐,north,1027
雪碧,south,215
雪碧,east,654
雪碧,west,159
雪碧,north,28
芬达,south,345
芬达,east,654
芬达,west,2100
芬达,north,1679
醒目,south,1476
醒目,east,830
醒目,west,532
醒目,north,498`
const describe='帮我展示不同区域各商品销售额'
const { spec, time } = await (vmind.generateChart(csvData, describe)); //图表智能生成，传入您的csv格式的数据和图表描述，返回图表spec和图表动画时长

接下来，我们就可以使用VChart绘制生成的图表。在绘图前我们需要为 VChart 准备一个具备高宽的 DOM 容器。

<body>
  <!-- 为 vchart 准备一个具备大小（宽高）的 DOM，当然你也可以在 spec 配置中指定 -->
  <div id="chart" style="width: 600px;height:400px;"></div>
</body>

接下来，我们创建一个 VChart 实例，传入刚刚生成的spec和 DOM 容器的 ID：

// 创建 vchart 实例
const vchart = new VChart(spec, { dom: 'chart' });
// 绘制
vchart.renderAsync();

生成的图表如下：

我们还可对图表提更多的要求，例如：

const describe='帮我展示不同区域各商品销售额，使用折线图，region做x轴'
const { spec, time } = await (vmind.generateChart(csvData, describe)); //图表智能生成，传入您的csv格式的数据和图表描述，返回图表spec和图表动画时长

生成的图表如下：

导出GIF和视频

VMind支持将生成的图表导出为GIF格式的动画和视频，随时随地进行分享。下面将展示如何获得图表GIF和视频的ObjectURL：

//导出视频
const videoSrc = await vmind.exportVideo(spec, time); //传入图表spec和视频时长，返回ObjectURL
//导出GIF图片
const gifSrc = await vmind.exportGIF(spec, time); //传入图表spec和GIF时长，返回ObjectURL

一旦获得图表的ObjectURL，我们可以将其保存为文件。以保存视频文件为例：

//创建dom元素，实现文件下载
  const a = document.createElement('a')
  a.href = videoSrc
  a.download = `${filename}.mp4` //设置保存的文件名
  a.dispatchEvent(new MouseEvent('click')) //保存文件

总结

本章介绍了如何安装并使用VMind进行图表生成，并演示了如何将生成的图表保存为GIF和视频。VMind目前支持柱状图、饼图、折线图、散点图、词云、动态条形图，更多图表类型正在开发中。VMind能够根据用户数据和展示意图，推荐合适的图表类型，并将字段映射到合适的视觉通道上，自动生成符合用户需求的色板，降低用户进行数据可视化的门槛，帮助您轻松完成数据叙事。

5.7 KiB Raw Blame History Unescape Escape