# 命令行 NocoBase Server Application 除了用作 WEB 服务器以外,也是个强大可扩展的 CLI 工具。 新建一个 `app.js` 文件,代码如下: ```ts const Application = require('@nocobase/server'); // 此处省略具体配置 const app = new Application({/*...*/}); app.runAsCLI(); ``` 以 `runAsCLI()` 方式运行的 app.js 是一个 CLI,在命令行工具就可以像这样操作了: ```bash node app.js install # 安装 node app.js start # 启动 ``` 为了更好的开发、构建和部署 NocoBase 应用,NocoBase 内置了许多命令,详情查看 [NocoBase CLI](/api/cli) 章节。 ## 如何自定义 Command? NocoBase CLI 的设计思想与 [Laravel Artisan](https://laravel.com/docs/9.x/artisan) 非常相似,都是可扩展的。NocoBase CLI 基于 [commander](https://www.npmjs.com/package/commander) 实现,可以这样扩展 Command: ```ts export class MyPlugin extends Plugin { load() { this.app .command('echo') .option('-v, --version'); .action(async ([options]) => { console.log('Hello World!'); if (options.version) { console.log('Current version:', app.getVersion()); } }); } } ``` 这个方法定义了以下命令: ```bash yarn nocobase echo # Hello World! yarn nocobase echo -v # Hello World! # Current version: 0.8.0-alpha.1 ``` 更多 API 细节可参考 [Application.command()](/api/server/application#command) 部分。 ## 示例 ### 定义导出数据表的命令 如果我们希望把应用的数据表中的数据导出成 JSON 文件,可以定义一个如下的子命令: ```ts import path from 'path'; import * as fs from 'fs/promises'; class MyPlugin extends Plugin { load() { this.app .command('export') .option('-o, --output-dir') .action(async (options, ...collections) => { const { outputDir = path.join(process.env.PWD, 'storage') } = options; await collections.reduce((promise, collection) => promise.then(async () => { if (!this.db.hasCollection(collection)) { console.warn('No such collection:', collection); return; } const repo = this.db.getRepository(collection); const data = repo.find(); await fs.writeFile(path.join(outputDir, `${collection}.json`), JSON.stringify(data), { mode: 0o644 }); }), Promise.resolve()); }); } } ``` 注册和激活插件之后在命令行调用: ```bash mkdir -p ./storage/backups yarn nocobase export -o ./storage/backups users ``` 执行后会生成 `./storage/backups/users.json` 文件包含数据表中的数据。 ## 小结 本章所涉及示例代码整合在 [packages/samples/command](https://github.com/nocobase/nocobase/tree/main/packages/samples/command) 包中,可以直接在本地运行,查看效果。