nocobase/docs/zh-CN/development/server/commands.md

命令行

NocoBase Server Application 除了用作 WEB 服务器以外，也是个强大可扩展的 CLI 工具。

新建一个 app.js 文件，代码如下：

const Application = require('@nocobase/server');

// 此处省略具体配置
const app = new Application({/*...*/});

app.runAsCLI();

以 runAsCLI() 方式运行的 app.js 是一个 CLI，在命令行工具就可以像这样操作了：

node app.js install # 安装
node app.js start # 启动

为了更好的开发、构建和部署 NocoBase 应用，NocoBase 内置了许多命令，详情查看 NocoBase CLI 章节。

如何自定义 Command？

NocoBase CLI 的设计思想与 Laravel Artisan 非常相似，都是可扩展的。NocoBase CLI 基于 commander 实现，可以这样扩展 Command：

export class MyPlugin extends Plugin {
  load() {
    this.app
      .command('echo')
      .option('-v, --version');
      .action(async ([options]) => {
        console.log('Hello World!');
        if (options.version) {
          console.log('Current version:', app.getVersion());
        }
      });
  }
}

这个方法定义了以下命令：

yarn nocobase echo
# Hello World!
yarn nocobase echo -v
# Hello World!
# Current version: 0.8.0-alpha.1

更多 API 细节可参考 Application.command() 部分。

示例

定义导出数据表的命令

如果我们希望把应用的数据表中的数据导出成 JSON 文件，可以定义一个如下的子命令：

import path from 'path';
import * as fs from 'fs/promises';

class MyPlugin extends Plugin {
  load() {
    this.app
      .command('export')
      .option('-o, --output-dir')
      .action(async (options, ...collections) => {
        const { outputDir = path.join(process.env.PWD, 'storage') } = options;
        await collections.reduce((promise, collection) => promise.then(async () => {
          if (!this.db.hasCollection(collection)) {
            console.warn('No such collection:', collection);
            return;
          }

          const repo = this.db.getRepository(collection);
          const data = repo.find();
          await fs.writeFile(path.join(outputDir, `${collection}.json`), JSON.stringify(data), { mode: 0o644 });
        }), Promise.resolve());
      });
  }
}

注册和激活插件之后在命令行调用：

mkdir -p ./storage/backups
yarn nocobase export -o ./storage/backups users

执行后会生成 ./storage/backups/users.json 文件包含数据表中的数据。

小结

本章所涉及示例代码整合在 packages/samples/command 包中，可以直接在本地运行，查看效果。